Früherkennung von Zerebralparese

Challenge

Zerebralparese ist eine Gruppe neurologischer Erkrankungen, die Bewegung, Koordination und Haltung beeinträchtigen. Frühzeitige Intervention und langfristige Therapie können die Schwere der Symptome positiv beeinflussen und die allgemeine Lebensqualität verbessern. Allerdings sind nur eine Handvoll sehr erfahrener Neurologen und Neurologinnen dazu in der Lage, die Erkrankung frühzeitig zu erkennen. Ein KI gestütztes, automatisches Früherkennungssystem wäre deshalb von großer Hilfe. So könnte Betroffenen und deren Familien rechtzeitig geholfen werden und ein besseres Ergebnis erzielt werden.

Approach

Wir haben ein Datenerfassungssystem für hochqualitative Videos und Patientendaten implementiert.

Das System wird global an verschiedenen Standorten eingesetzt, um Daten für das Trainieren eines KI-Models in medizinischer Diagnose zu sammeln. Zusätzlich unterstützen wir wissenschaftliches Personal mit dem Labeln und Aufbereiten der Daten sowie der Entwicklung der KI-Algorithmen.

Impact

Dieses Forschungsprojekt zielt darauf ab, ein KI-Tool zur Diagnose von Zerebralparese in Neugeborenen zu entwickeln. Dieses Tool hat eine große positive Auswirkung auf das Leben der Betroffenen und ihrer Familien. Der KI Algorithmus kann frühzeitige Intervention und Behandlung ermöglichen und somit die Lebensqualität und die physische Entwicklung der diagnostizierten Kinder deutlich verbessern. Infolgedessen steigt die Lebensqualität der betroffenen Familien und deren direkte Umgebung wird sich merklich verbessern.