Scientific Computing
Stärken Sie Ihr Unternehmen durch numerische Modelle und Simulationen
Optimierung
- Hochleistungsberechnungen - High Performance Computing
- Uncertainty Quantification
- Sensitivity Analysis
Numerik
- Algorithmen Entwicklung
- Stochastische und deterministische Simulationen/Solver
- Lösen inverser Probleme
Scientific Computing ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld mit dem Ziel computergestützt durch numerischen Modelle und Simulationen komplexe Probleme zu verstehen und zu lösen.
Grundlage für die Algorithmen und Simulationen bildet eine Kombination aus angewandter Mathematik und Hochleistungs-Informatik mit Fachwissen aus Physik, Chemie, Biologie, Ingenieurwissenschaften oder Sozialwissenschaften. Mit den Einsichten und Vorhersagen aus den Simulationen können Sie Ihre Prozesse und Arbeitsschritte optimieren und sich somit einen Marktvorteil sichern.
Auch die Entwicklung von spezialisierten Algorithmen, zum Beispiel für die maximale Ausnutzung ihrer Hardware, gehört in den Bereich des Scientific Computing.
Unsere Leistungen umfassen auch die statistische Analyse und Reduktion von Unsicherheiten und die Sensitivität zu Prozessparametern in komplexen Systemen, auch als Uncertainty Quantification und Sensitivity Analysis bekannt.
Die meisten unserer Mitarbeiter haben mit Scientific Computing im Rahmen Ihrer Promotion gearbeitet.