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So machen wir KI für Sie nutzbar - unsere Leistungen

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen eröffnet vielseitige Möglichkeiten für die datenbasierte Optimierung von Prozessen. Daten erfassen, bündeln und zugänglich machen. Prozesse nahtlos screenen und fortlaufend analysieren. Und unternehmerische Abläufe mit minimalen Aufwänden optimieren, datenbasiert, effizient und nachhaltig. Das tun wir, Tag für Tag.

Data Engineering
Darstellung von Data Engineering als ein Bereich der Datenaufbereitung und -verwaltung

Data Engineering

Mit langjähriger Erfahrung schaffen wir einfache Zugänge zu komplexen Daten, automatisieren Prozesse und gewährleisten zuverlässige Datenverarbeitung. Vom Kontextualisieren bis zur Domänemodellierung – Data Engineering bildet das Fundament für Industrie 4.0, Data Science und KI.

Gewinnen Sie Zugang, Übersicht und Kontrolle über Ihre Daten

Data Engineering ist meist der erste Schritt in unseren Projekten und bringt viele Vorteile mit sich. Intuitiver und schneller Zugang zu ansonsten schwer zugänglichen Daten erleichtern Ihren Mitarbeitenden die Arbeit. Arbeitsprozesse können leichter automatisiert oder optimiert werden und die einheitliche, computergestützte Datenverarbeitung ist zuverlässig und betriebssicher.

Wir haben jahrelange Erfahrung mit Data Engineering und unterstützen und beraten Sie gerne bei Ihrem Vorhaben.

Data Engineering - Use Cases

Data Science & KI

Data Science & Künstliche Intelligenz (KI)

Nutzen Sie die Kraft der Datenanalyse für präzise Prognosen, proaktive Fehlererkennung und evidenzbasierte Entscheidungen. Automatisieren Sie Abläufe mit KI und entdecken Sie datenbasierte Leistungskennzahlen. Unser Angebot umfasst klassische und moderne Analysemethoden, von Zeitreihen- und statistischer Analyse bis hin zu Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen – perfekt abgestimmt auf Ihre Bedürfnisse.

Datenträger, der Data Science und KI versinnbildlicht

Nutzen Sie das Wissen, das in Ihren Daten steckt

Mit der richtigen Analyse können Sie unerwartete Ereignisse vorhersagen und Fehler entdecken, bevor sie passieren. Treffen Sie evidenzbasierte Entscheidungen, indem Sie Ihre Daten als Grundlage nutzen. Automatisieren Sie Prozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science.

 

Entdecken Sie datenbasierte Leistungskennzahlen und verbessern Sie Ihre Geschäftsprozesse. Wir kombinieren klassische Zeitreihenanalyse und statistische Analyse mit modernen Methoden wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen.
 

Ob datenbasierte Vorhersagen, logistische Planung oder Fehlerursachenanalyse – wir beherrschen die passenden Methoden aus dem Bereich Data Science & Künstliche Intelligenz (KI).

Data Science & Künstliche Intelligenz (KI) - Use Cases

Scientific Computing
Darstellung von Scientific Computing

Scientific Computing

​​Scientific Computing ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld mit dem Ziel computergestützt durch numerische Modelle und Simulationen komplexe Probleme zu verstehen und zu lösen.

Grundlage für die Algorithmen und Simulationen bildet eine Kombination aus angewandter Mathematik und  Hochleistungs-Informatik mit Fachwissen aus Physik, Chemie, Biologie, Ingenieurwissenschaften oder Sozialwissenschaften.

Stärken Sie Ihr Unternehmen durch numerische Modelle und Simulationen.

Mit den Einsichten und Vorhersagen aus den Simulationen können Sie Ihre Prozesse und Arbeitsschritte optimieren und sich somit einen Marktvorteil sichern. Auch die Entwicklung von spezialisierten Algorithmen, zum Beispiel für die maximale Ausnutzung Ihrer Hardware, gehört in den Bereich des Scientific Computing.

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Unsere Leistungen umfassen auch die statistische Analyse und Reduktion von Unsicherheiten und die Sensitivität zu Prozessparametern in komplexen Systemen, auch als Uncertainty Quantification und Sensitivity Analysis bekannt.

 

Die meisten unserer Mitarbeiter haben mit Scientific Computing im Rahmen ihrer Promotion gearbeitet.

Optimierung

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  • Hochleistungsberechnungen

  • High Performance Computing

  • Uncertainty Quantification

  • Sensitivity Analysis

Numerik

 

  • Algorithmen Entwicklung

  • Stochastische und deterministische Simulationen/Solver

  • Lösen inverser Probleme

Scientific Computing - Use Cases

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