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Optimierung der Gipsplatten Produktion mit KI

"Einfach guter Gips"

Die Produktionsoptimierung mit KI spielt eine entscheidende Rolle in der modernen Fertigungsindustrie. In diesem Fallbeispiel zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz (KI) dazu beiträgt, die Effizienz in der Herstellung von Gipskartonplatten zu steigern.

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Challenge: Effizienzsteigerung in der Gipsplattenproduktion

Dieser Use Case ist einer unserer Beiträge zum DAIS (Distributed Artificial Intelligent System) Forschungsprojekt der EU, das Teil der Horizon 2020 Initiative ist. Die Hauptherausforderung besteht darin, die Effizienz bei der Herstellung von Gipskartonplatten zu maximieren. Dabei liegt der Fokus auf der Optimierung von Kontrollparametern wie Treibstoffverbrauch, Gipswiederverwertungsrate und Gipsflussrate. Ein zentraler Aspekt ist die Regulierung des Kristallwassergehalts im Gips, um eine konsistente Produktqualität zu gewährleisten, ohne den Treibstoffverbrauch zu erhöhen.

Approach: Analyse und Optimierung durch KI

Unser Ansatz zur Produktionsoptimierung mit KI beinhaltet die Betriebsdatenauswertung der Fabrik. Durch die Analyse historischer Daten und die Entwicklung von Vorhersage-Modellen lässt sich der Einfluss von Kontrollparametern auf die Produktqualität besser verstehen. Mithilfe von statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen identifizieren wir optimale Werte für die Kontrollparameter und erkennen Ausreißer in den Messwerten. Diese Datenauswertung und -erfassung bildet die Grundlage für die Optimierung des gesamten Produktionsprozesses.

Impact: Verbesserte Effizienz und Produktqualität

Unsere Machine Learning Modelle erhöhen die Effizienz der Produktion, reduzieren den Energieverbrauch und verbessern die Produktqualität. Insbesondere die Optimierung der Rotorprallmühle hilft den Treibstoffverbrauch und somit den CO2 Ausstoß zu minimieren. Außerdem wurde ein Dashboard für Echtzeit-Datenvisualisierung implementiert, das eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Produktionsprozesse ermöglicht.

Vorteile auf einen Blick:

  • Produktionsprozess optimieren: Mithilfe von KI werden Kontrollparameter optimiert und die Produktionseffizienz gesteigert.

  • Datenauswertung und -erfassung: Eine präzise Betriebsdatenauswertung ermöglicht eine bessere Steuerung und Vorhersage der Produktionsqualität.

  • Echtzeit-Datenvisualisierung: Das Dashboard für Echtzeit-Datenvisualisierung bietet eine kontinuierliche Überwachung und sofortige Anpassungen.

  • Reduzierter Energieverbrauch: Optimierte Prozesse führen zu einem geringeren Treibstoffverbrauch und geringeren CO2-Emissionen.

  • Verbesserte Produktqualität: Durch die Steuerung des Kristallwassergehalts im Gips wird eine konstante Produktqualität sichergestellt.

     

Durch die Produktionsoptimierung mit KI setzen wir neue Standards in der Fertigungsindustrie und bieten nachhaltige und effiziente Lösungen für die Herausforderungen der modernen Produktion.

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